様々な企業様に顧問として行っていますが、最近特に気になることがあります

ビジネスにおいてInformation Technology = IT（情報技術）が主体になり、その手法、技術などは語られるのですが、そもそものInformation（＝情報）について軽視されているのです。

そして、ほとんどの問題の本質はここにあったりします。

ケース１

ワラントのディーリングデスク。この分析用の仕組みに行使価格情報が必要。（この行使価格情報は権利落ちなどにより、変更されることがある。）

→バックオフィスシステムに行使価格情報が入っていたので、これを利用

答☓

バックオフィスシステムは基本「受渡し日」（証券の売買日ではなく、それを受け渡す日）を基準に作られています。しかし、トレーディングは「約定日」（証券の売買日）を基準として実行されます。

なので、バックオフィスのデータ管理担当者は「受渡日までにデータを整備」すれば良いわけなので、売買日での変更を意識していません。

ケース２

勘定系情報からデータを取得し、統合DBを作り、顧客分析をしたい。

→勘定系データのデータをダンプ、DBに格納、BIツールでシステム実装

答☓

勘定系データの月末データは実は月が過ぎても、修正されるのです。

修正電文などが入りますので、あとからチェックしデータが変わることがあります。

このように、データを熟知している人は、このデータをそのまま利用することができないのをわかっていますが、情報処理を知らない人は、「あ、ここにデータがある。」ということだけで使ってしまうのです。

この潜在的課題は、様々な業種、業態に存在しています。

昨今の問題は、情報統合。

昔とは異なり、様々な企業情報を統合できるようになりました。BIなどはまさにそのためのツールですね。

ですが・・・

上記の様にデータの振る舞いを知らずに使ってしまうと、まったく意味の無い事になってしまいます。

そう、Information Technologyと言いながら、「Information」についてまったく認識が弱いのです。

まさに「I（愛）」の無いITとでも言いましょうか？（笑）

ベンダーの対応

この「Information」ですが、ベンダーに求めても答は出てきません。

当たり前です。ベンダーはあなたの会社の「情報」について知っているわけも無いからです。

その結果、提案を受けるのは・・・

「大量処理できるDBを入れてBIツールを入れ、情報統合しましょう！」

「このパッケージを入れれば御社の情報がすべて統合管理されます！」

というような事ばかり。

で、結果はどうなるかと良いますと・・・想像つきますね？

データアナリスト

最近、この言葉が流行っていますね。ビッグデータという言葉とワンセットのような気もします。

では、この方々なら果たしてできるのか？

ビッグデータの中から様々な統計手法、分析ツールを使い答を導き出す・・・。この人達ならできる？

ですが、真のデータアナリストは、統計手法、分析ツールを使える人のことではありません。

「データ自体の生成過程、そのデータの利用目的」を知って初めて分析が可能となるのです。

単にデータの「本当の」意味を知らずに分析ツールをぶん回している人はいわば「ツール使い」でしょうね。その結果も怪しいと言わざるを得ません。

おそらく、このタイプの方の方が圧倒的に多いと感じます。

真のデータアナリストはどこに？

では、このデータを熟知している方はどこにいるのでしょうか？

実は、社内にいらっしゃいます。

しかもおそらく、定年間近で窓際にいらっしゃる方々。

そう、往年は自身が情報処理を行ってきた方々です。そして、その仕事の殆どがコンピュータシステムに取られてしまった方々です。

彼らは情報処理を肌をもって感じていた人達。

つまり、データの生成過程を熟知し、その分析を手で行ったことがあり、データの重要性を非常によく知っている方といえます。

この方々が会社を去る前に、その経験値をいかに吸い上げるかが、重要になると感じています。

私も金融系データを扱っていた時に、いやというほど失敗をしました。それだけデータの取扱は難しいのです。単にデータベースに数値があるだけで使って良いシロモノではありません。ID一つとっても非常に難しい議論です。（この辺になると長くなるので、別途書くつもりでいます。）